AMD promite eficiență AI de 100x până în 2030: mai multă putere, mai puțină risipă

AMD tocmai a anunțat oficial că a depășit obiectivul său „30×25” — inițiativa lansată pentru a crește de 30 de ori eficiența energetică a platformelor de calcul între 2020 și 2025. Compania americană nu doar că a bifat această țintă cu un an înainte de termen, ci a reușit un impresionant 38x, ceea ce înseamnă că un sistem modern AMD consumă cu 97% mai puțină energie pentru aceeași performanță, față de ce ofereau sistemele în urmă cu cinci ani. Practic, e ca și cum ai obține un supercomputer în locul unei centrale electrice, cu un consum comparabil cu cel al unui aparat de aer condiționat.

Acest succes a fost obținut folosind configurații bazate pe plăci grafice AMD Instinct MI355X și procesoare EPYC de generație a 5-a, optimizate la sânge pentru performanță per watt. Însă AMD nu se oprește aici. Următorul obiectiv, denumit „20×30”, vizează o îmbunătățire de 20x a eficienței energetice la nivel de rack (adică întregul sistem hardware folosit într-un centru de date), între 2024 și 2030. Iar când spui „rack” în contextul AI, spui zeci de servere, procesoare, acceleratoare, rețele, memorie și răcire care consumă azi enorm.

Concret, AMD vrea ca un model AI complex care în 2025 are nevoie de peste 275 de rack-uri pentru a fi antrenat, să poată fi procesat în doar un singur rack până în 2030. Asta înseamnă o reducere cu 95% a energiei electrice și o scădere a emisiilor de carbon de la 3.000 la doar 100 de tone. Și mai interesant este că, dacă luăm în calcul și progresele software (noi algoritmi, metode de precizie redusă, modele gen Mixture of Experts), eficiența energetică totală ar putea crește de până la 100 de ori.

Această abordare holistică — de la cipuri la întreg sistemul și software-ul care le orchestrează — vine într-un moment critic, când AI-ul devine tot mai prezent, iar centrele de date au o amprentă de carbon în creștere. AMD spune că se diferențiază de alți jucători prin transparență, metodologie validată științific (inclusiv de Dr. Jonathan Koomey, expert global în eficiență energetică) și o strategie „open” care include ecosisteme precum ROCm.

Îmbunătățirile de performanță sunt estimate pe baza progresului în output-ul de calcul (FLOPS livrate și susținute, nu de vârf), lățimea de bandă a memoriei (HBM) și lățimea de bandă a rețelei (scale-up), exprimate ca indici și ponderate astfel:

Într-o industrie în care performanța era totul, AMD reușește să schimbe paradigma: eficiența devine noul standard de excelență. Iar dacă obiectivele pe hârtie devin realitate, viitorul AI ar putea fi nu doar mai inteligent, ci și mai sustenabil.